[Deep Learning] ANN TensorFlow 분류 문제 모델링
import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense # 레이어를 담을 수 있는 비어있는 틀을 만든다 >>> model = Sequential() # 비어있는 틀에 히든 레이어 추가 # 노드 갯수 입력, 액티베이션 함수 입력, 들어갈 데이터의 갯수 입력(컬럼) 입력 >>> model.add(Dense(units=8, activation='relu', input_shape=(11,))) # 두번째 히든 레이어 추가 >>> model.add(Dense(6, 'relu')) # 결과값이 0 과 1 사이 값으로 나오게한다. sigmoid 함수 사용 >>..