코드탐험 신비의 세계

.apply(함수) : DataFrame에 함수를 적용하여 반환

str.contains() : 데이터프레임의 해당 컬럼에 어떤 문자열을 포함하고 있는지 True, False로 알려준다. 문자열 뒤에 아무것도 입력하지 않으면 디폴트값 case=True이 적용 case=False값을 입력하면 대소문자 상관없이 가져온다. str.startswith() : 데이터프레임의 해당 컬럼에 특정 문자열로 시작하는지 True, False로 알려준다. str.replace() : 문자열 a를 b로 변경해준다. 특정 문자열 제거할때도 사용가능

df['컬럼'].str[ ] : 해당 컬럼의 원하는 문자열을 슬라이싱한다.

df.drop('인덱스 or 컬럼' , axis= ) : 삭제하고 싶은 인덱스나 컬럼을 입력하고 axis=0 : 행 / axis=1 : 열을 입력

pd.read_excel('xls파일명') : xls파일 불러오기 # 모듈 설치 pip install xlrd # Anaconda prompt 에서 pip install xlrd 도 가능하다.

.rename(index={'기존 인덱스' : '변경명'}) : 기존에 있는 인덱스명을 변경 .rename(columns={'기존 컬럼' : '변경명'}) : 기존에 있는 컬럼명을 변경

sort_values() : 데이터프레임의 값을 기준으로 행을 정렬 주어진 열의 값을 기준으로 데이터를 정렬하며, 기본적으로 오름차순(ascending)으로 정렬 내림차순으로 정렬하려면 ascending=False 옵션 사용 sort_index() : 데이터프레임의 인덱스를 기준으로 행을 정렬 기본적으로 인덱스를 오름차순으로 정렬 ascending=False 옵션을 사용하여 내림차순으로 정렬 가능

pd.concat(): pd.concat() 함수는 여러 개의 DataFrame을 이어붙이는 역할 pd.merge(): pd.merge() 함수는 두 개의 DataFrame을 병합하는 역할 공통 열이나 인덱스를 기준으로 두 DataFrame을 병합

head(): 기본적으로 처음 5개의 행을 반환, 파라미터를 전달하여 원하는 개수의 행을 얻을 수 있다. tail(): 기본적으로 마지막 5개의 행을 반환, 파라미터를 전달하여 원하는 개수의 행을 얻을 수 있다. shape: 데이터프레임의 행과 열의 개수를 튜플 형태로 반환 describe(): 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 중간값 및 사분위수 info(): 각 열에 대한 정보를 요약하여 제공 열의 데이터 유형, 누락된 값의 개수, 메모리 사용량 등

unique() : 유일한 값들이 어떠한 값이 있는지 알려준다. nunique() : 유일한 값들의 총 갯수