코드탐험 신비의 세계

pd.concat(): pd.concat() 함수는 여러 개의 DataFrame을 이어붙이는 역할 pd.merge(): pd.merge() 함수는 두 개의 DataFrame을 병합하는 역할 공통 열이나 인덱스를 기준으로 두 DataFrame을 병합

head(): 기본적으로 처음 5개의 행을 반환, 파라미터를 전달하여 원하는 개수의 행을 얻을 수 있다. tail(): 기본적으로 마지막 5개의 행을 반환, 파라미터를 전달하여 원하는 개수의 행을 얻을 수 있다. shape: 데이터프레임의 행과 열의 개수를 튜플 형태로 반환 describe(): 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 중간값 및 사분위수 info(): 각 열에 대한 정보를 요약하여 제공 열의 데이터 유형, 누락된 값의 개수, 메모리 사용량 등

카테고리컬 데이터 ( Categorical Data ) : 중복이 발생하는 데이터 카테고리컬 데이터의 경우 데이터 분석시 데이터별로 묶어서 데이터를 분석할 수 있다 groupby() 함수는 DataFrame을 특정 열의 값에 따라 그룹으로 묶어주는 역할을 한다. 그룹화된 데이터를 다양한 집계 함수를 사용하여 요약할 수 있다.

unique() : 유일한 값들이 어떠한 값이 있는지 알려준다. nunique() : 유일한 값들의 총 갯수

df.set_index('컬럼') : 기존에 있는 컬럼의 값을 인덱스로 만든다. df.reset_index() : 인덱스를 원래대로 초기화 시킨다.