Optimizer는 loss function를 통해 얻은 기울기 정보를 활용하여 신경망의 매개변수를 업데이트하는 방법
이를 통해 모델이 데이터를 효과적으로 학습하고 손실을 최소화할 수 있도록 도와준다.
'인공지능 > Deep Learning' 카테고리의 다른 글
| [Deep Learning] DNN TensorFlow Regression 수치 예측 문제 모델링 (0) | 2024.04.17 |
|---|---|
| [Deep Learning] TensorFlow GridSearch (0) | 2024.04.17 |
| [Deep Learning] batch_size, epoch (0) | 2024.04.16 |
| [Deep Learning] ANN TensorFlow 분류 문제 모델링 (0) | 2024.04.16 |
| [Deep Learning] Dummy variable trap (0) | 2024.04.16 |