코드탐험 신비의 세계

import streamlit as stdef main(): # 텍스트를 표시하는 방법 st.title('웹 대시보드') st.text('웹 대시보드 개발하기') name = '홍길동' # 프린트 함수는 디버깅용이다!!!!! print(f'제 이름은 {name}입니다.') st.text(f'제 이름은 {name}입니다.') st.header('이 영역은 헤더') st.subheader('서브 헤더') st.success('작업이 성공했을때 사용하자.') st.warning('경고 문구를 보여주고 싶을때 사용하자.') st.info('정보를 보여주고 싶을때 사용하자.') st.error('문..

Streamlit 파이썬으로 빠르고 간단하게 데이터 과학 및 머신러닝 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와주는 오픈 소스 라이브러리 설치 # Anaconda prompt 에서 설치 $ pip install streamlit 임포트 후 메인 함수 작성 ( Visual Studio Code ) # 스트림릿 라이브러리를 사용하기 위한 임포트 import streamlit as st # 웹 대시보드 개발 라이브러리인 스트림릿은 # main 함수가 있어야 한다. def main(): pass if __name__ == '__main__': main() 터미널 (cmd) 에 입력 streamlit run app.py

.apply(함수) : DataFrame에 함수를 적용하여 반환

str.contains() : 데이터프레임의 해당 컬럼에 어떤 문자열을 포함하고 있는지 True, False로 알려준다. 문자열 뒤에 아무것도 입력하지 않으면 디폴트값 case=True이 적용 case=False값을 입력하면 대소문자 상관없이 가져온다. str.startswith() : 데이터프레임의 해당 컬럼에 특정 문자열로 시작하는지 True, False로 알려준다. str.replace() : 문자열 a를 b로 변경해준다. 특정 문자열 제거할때도 사용가능

df['컬럼'].str[ ] : 해당 컬럼의 원하는 문자열을 슬라이싱한다.

df.drop('인덱스 or 컬럼' , axis= ) : 삭제하고 싶은 인덱스나 컬럼을 입력하고 axis=0 : 행 / axis=1 : 열을 입력

pd.read_excel('xls파일명') : xls파일 불러오기 # 모듈 설치 pip install xlrd # Anaconda prompt 에서 pip install xlrd 도 가능하다.

.rename(index={'기존 인덱스' : '변경명'}) : 기존에 있는 인덱스명을 변경 .rename(columns={'기존 컬럼' : '변경명'}) : 기존에 있는 컬럼명을 변경

sort_values() : 데이터프레임의 값을 기준으로 행을 정렬 주어진 열의 값을 기준으로 데이터를 정렬하며, 기본적으로 오름차순(ascending)으로 정렬 내림차순으로 정렬하려면 ascending=False 옵션 사용 sort_index() : 데이터프레임의 인덱스를 기준으로 행을 정렬 기본적으로 인덱스를 오름차순으로 정렬 ascending=False 옵션을 사용하여 내림차순으로 정렬 가능

pd.concat(): pd.concat() 함수는 여러 개의 DataFrame을 이어붙이는 역할 pd.merge(): pd.merge() 함수는 두 개의 DataFrame을 병합하는 역할 공통 열이나 인덱스를 기준으로 두 DataFrame을 병합