수치 예측은 리니어 리그레이션으로 모델링 알아서 피처스케일링 해주는 착한 녀석.. from sklearn.linear_model import LinearRegression # 변수에 저장해서 사용 regressor = LinearRegression() # 학습용과 테스트용으로 나눴던 데이터중 학습용 데이터를 입력해 학습 regressor.fit(X_train, y_train) regressor.coef_ : 계수 반환 regressor.intercept_ : 상수 반환 >>> regressor.coef_ # 계수 array([ 8.29736108e+00, 1.35646415e+03, -1.36476151e+03, 8.24637324e-01, -1.12195852e-02, 2.80920611e-02]) >..