코드탐험 신비의 세계

shape : 저장하고있는 데이터의 모양을 확인 (= 배열 크기 확인) >>> score_list = [100, 90, 75, 66, 98] # 넘파이의 1차원 배열로 만드는 방법 : 리스트를 넣어준다. >>> x = np.array(score_list) >>> x.shape (5,) size : 저장하고 있는 데이터의 갯수를 확인 >>> x.size 5 dtype : 저장하고 있는 데이터의 타입을 확인 >>> x.dtype dtype('int32') ndim : 저장하고 있는 데이터의 차원의 수를 확인 >>> x.ndim 1

NumPy - NumPy는 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 선형대수학(Linear Algebra) 라이브러리이다. numpy 는 아래와 같이 선언하여 사용한다. import numpy as np numpy array 생성 np.array() >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] # 1차원 데이터 >>> b = np.array(a) >>> b array([1, 2, 3, 4, 5]) >>> x = np.array([[1,2],[3,4]]) # 2차원 배열 >>> x array([[1, 2], [3, 4]])