[Python] Pandas Series 데이터 확인 index, values, shape, ndim, size, dtype

• index: Series의 인덱스를 확인
• values: Series의 데이터 값을 확인
• shape: Series의 차원을 튜플 형태로 확인
• ndim: Series의 차원 수를 확인
• size: Series의 요소 수를 확인
• dtype: Series의 데이터 타입을 확인

import pandas as pd

# 예제 Series 생성
index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread']
data = [30, 6, 'Yes', 'No']
groceries = pd.Series(data=data, index=index)

# index 확인
print("Index:", groceries.index)

# values 확인
print("Values:", groceries.values)

# shape 확인
print("Shape:", groceries.shape)

# ndim 확인
print("Number of dimensions:", groceries.ndim)

# size 확인
print("Size:", groceries.size)

# dtype 확인
print("Data type:", groceries.dtype)

Index: Index(['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'], dtype='object')
Values: [30 6 'Yes' 'No']
Shape: (4,)
Number of dimensions: 1
Size: 4
Data type: object